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工程及科技 工程及科技

数据科学高级文凭

Programme Code: HD 139 3416 6338 2305 5315 hddatasci@hkuspace.hku.hk

Application Code 报名编号 : HD139

课程目标及特点

随著大数据的兴起,香港的公共和私营部门都需要熟练的专业人士从庞大的数据集中获隐藏价值,以便他们做出重要的商业和社区决策。数据科学高级文凭课程旨在让学生掌握数据分析的知识及技巧。毕业生将能够灵活运用各类型数据分析软件、统计学知识及电脑程式编写技巧,为不同范畴的企业包括金融、零售、科技、医疗及政府部门提供数据分析及大数据系统设计服务。

升学前景

2022年总升学率:89%
当中升读政府资助学士学位课程:63%

本学院每年均有毕业生/学生成功入读八大教资会资助学位课程。以下为近年本课程毕业生/学生的升学资料*:​

香港大学
BASc Social Data Science

香港科技大学
BEng Computer Engineering
BEng Industrial Engineering & Engineering Management

香港城市大学
BEng
BEng Data & Systems Engineering
BSc
BSc Data Science

香港理工大学
BSc (Hons) Data Science and Analytics

香港浸会大学
BSc (Hons) Business Computing & Data Analytics
BSc (Hons) Computer Science - Computing & Software Technologies

香港大学专业进修学院 - 国际学院

毕业生可报读国际学院部份学位课程

就业前景

毕业生可申请本地,区域和国际IT /工程和商业公司的职位,以及负责协调商业和IT项目的职位。毕业生可以受聘为大数据软件开发人员、商业智能分析师、数据分析师、数据架构师、数据仓库专家、营销分析专家和程式员。

特别入学资格

除一般入学资格外,申请人须於香港中学文凭考试数学科(核心科目)考获第二级或以上,或具同等学历。

* 以上列表只提供部份升学例子以作参考。

  

通用技能

  • Introduction to Academic English
  • English for Academic Purposes I
  • English for Academic Purposes II
  • Practical Chinese
  • Introduction to Computer Programming
  • Linear Algebra
  • Calculus

Experiential Learning Course

  • Project (Data Science)

or

  • Internship (Data Science)

专门知识

Year 1

  • Ethics and Computing Professionalism
  • Project Management for Information Technology
  • Introduction to Data Structures and Algorithms
  • Big Data Applications and Analytics
  • Programming for Data Science
  • Statistics for Data Science I

Year 2

  • Mathematics for Computing
  • Data Mining
  • Machine Learning
  • Introduction to Database Systems
  • Introduction to Information Security
  • Data Visualization
  • Statistics for Data Science II

学院依据学生的报读人数,时间表安排及可用资源而决定每学期所开办的学科。 

Li Kwan To
Li Kwan To
  • 2017-18 Associate of Engineering, Year 2
  • 2018-19 BEng in Computer Science, HKUST

In these two years, I collaborated with different students to complete course projects, gaining hands-on experience related to the subject.  Examples included building a website for a travel agent and programming a mobile game application. We spent hours of work on those projects, even working on them overnight. I have confidence that most sub-degree students are more competitive.